吉村 奈津江

情報・人工知能研究

Natsue Yoshimura 吉村 奈津江

准教授

生体信号処理 ヒューマンインタフェース

WRHIへの期待

海外の最先端の研究者との共同研究への支援

研究プロジェクト

  • 脳波を用いたセルフケア・サポートシステム

    本研究では、心と身体の健康のセルフケアを、脳波を用いたBrain-Machine Interface (BMI)でサポートすることを目的としています。脳活動情報を用いて心の変動や運動調整能力の解読を実現し、自分の心身状態を日々確認することで、普段気がつきにくい心身の異常をいち早く見つけることができると考えています。この心身の状態を自分でモニタリングし、健康指標を提供するシステム構築を目指します。
    実施期間:2017−2020

    脳波 ヘルスケア BMI

  • 「⾝体知」の可視化と伝承

    本研究では、特に力の制御を必要とする課題について、「勘」や「体で覚える」といった巧の技を計測･解析し、プログラム可能な程度まで問題を理解し、可視化により人に伝承可能な装置開発と仕組づくりを目指しています。
    実施期間:2018年12月〜2021年3月
    関連研究者：吉村奈津江、神原裕行、髙木敦史

    技能 伝承 筋骨格系モデル 脳波

  • 脳の予測機能を応用した新しいブレインマシンインタフェースの開発

    本研究では、運動による将来の状態予測と目標状態との誤差を修正するように運動指令を生成するという仮説のもと、この誤差情報を脳活動から取り出すことで、自分の体を操作するようにロボッ トを操作するブレインマシンインタフェースを作成することを目指している。
    実施期間:2018年4月〜2019年3月
    関連研究者：和田安弘、吉田英一、Ganesh Gowrishankar、安藤英由樹、吉村奈津江

    予測誤差 脳波 ヒューマンインタフェース

  • 使い心地を認識し人と一体化するロボット制御技術の開発

    人と一体になることで機械を意識せず身体の一部として認識し操作できるロボットの制御技術の開発を目指している。
    実施期間:2018年4月〜2021年3月
    関連研究者：吉村奈津江、神原裕行、髙木敦士

    脳波 筋骨格系モデル ヒューマンインタフェース

2012 - 2013

東京工業大学, 男女共同参画推進センター, 助教
2014 - 2015

東京工業大学, 精密工学研究所, 准教授
2016

東京工業大学, 科学技術創成研究院, 准教授
2015.3

日本神経回路学会　優秀研究賞
著 者：中西康彦，栁澤琢史，辛徳，神原裕行，吉村奈津江，福間良平，貴島晴彦，平田雅之，小池康晴　タイトル：ヒト大脳皮質のECoG信号による指先の3次元軌道推定　掲 載 誌：NC2014-102 （2015年3月）
2015.11

日本神経回路学会　優秀研究賞
著 者：川瀬利弘，西村温子，西本敦子，里宇文生，神原裕行，吉村奈津江，小池康晴
タイトル：片麻痺患者のシナジーによる運動解析　掲 載 誌：NC2015-38 （2015年11月）
2021.1

Best Paper Awards, International Conference on Brain-Computer Interfaces and Assistive Technologies
2021

Laura Alejandra Martínez-Tejada, Alex Puertas-González, Natsue Yoshimura, Yasuharu Koike. Exploring EEG Characteristics to Identify Emotional Reactions under Videogame Scenarios, Brain Sciences, MDPI, Vol. 11, Issue 3, Mar. 2021.
2021

Maruyama Y, Yoshimura N, Rana A, Malekshahi A, Tonin A, Jaramillo-Gonzalez A, Birbaumer N, Chaudhary U. Electroencephalography of completely locked-in state patients with amyotrophic lateral sclerosis, Neuroscience Research, Vol. 162, pp. 45-51, Jan. 2021.
2021

Supat Saetia, Natsue Yoshimura, Yasuharu Koike. Constructing brain connectivity model using causal network reconstruction approach, Frontiers in Neuroinformatics, Jan. 2021.
2021

Wataru Akashi, Hiroyuki Kambara, Yousuke Ogata, Yasuharu Koike, Ludovico Minati, Natsue Yoshimura. Vowel Sound Synthesis from Electroencephalography during Listening and Recalling, Advanced Intelligent Systems, pp. 1-9, Jan. 2021.
2020

Shunki Kitsunai, Woorim Cho, Chihiro Sano, Supat Saetia, Zixuan Qin, Yasuharu Koike, Mattia Frasca, Natsue Yoshimura, Ludovico Minati. Generation of diverse insect-like gait patterns using networks of coupled Rössler systems, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Vol. 30, pp. 1-13, Dec. 2020.
2020

Natsue Yoshimura, Hayato Tsuda, Domenico Aquino, Atsushi Takagi, Yousuke Ogata, Yasuharu Koike, Ludovico Minati. Age-Related Decline of Sensorimotor Integration Influences Resting-State Functional Brain Connectivity, Brain Sciences, Vol. 10, pp. 1-14, Dec. 2020.
2020

Yeongdae Kim, Sorawit Stapornchaisit, Makoto Miyakoshi, Natsue Yoshimura, Yasuharu Koike. The effect of ICA and non-negative matrix factorization analysis for EMG signals recorded from multi-channel EMG sensors, Frontiers in Neuroscience, Vol. 14, No. 600804, pp. 1-10, Dec. 2020.
2020

Yasuhisa Maruyama, Yousuke Ogata, Laura Alejandra Martinez Tejada, Yasuharu Koike, Natsue Yoshimura. Independent Components of EEG Activity Correlating with Emotional State, Brain Sciences, vol. 669, Oct. 2020.
2020

Atsushi Takagi, Ryoga Furuta, Supat Saetia, Yasuharu Koike, Natsue Yoshimura, Minati Ludovico. Behavioral and physiological correlates of kinetically tracking a chaotic target, PLOS ONE, pp. 1-19, Sept. 2020.
2020

Paweł Oświęcimka, Stanisław Drożdż, Mattia Frasca, Robert Gębarowski, Natsue Yoshimura, Luciano Zunino, Ludovico Minati. Wavelet-based discrimination of isolated singularities masquerading as multifractals in detrended fluctuation analyses, Nonlinear Dynamics, Vol. 100, pp. 1689-1704, Apr. 2020.
2020

Piovanelli E, Piovesan D, Shirafuji S, Su B, Yoshimura N, Ogata Y, Ota J. Towards a simplified estimation of muscle activation pattern from MRI and EMG using electrical network and graph theory, Sensors, Vol. 20, No. 724, pp. 1-20, Jan. 2020.
2017

Minati L., Yoshimura N., and Koike Y., Hybrid control of a vision-guided robot arm by EOG, EMG, EEG biosignals and head movement acquired via a consumer-grade wearable device, IEEE Access, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2647851, Vol. 4, pp. 9528-9541. 
2016　

Yoshimura N., Nishimoto A., Belkacem A. N., Shin D., Kambara H., Hanakawa T., and Koike Y., Decoding of covert vowel articulation using electroencephalography cortical currents, Frontiers in Neuroscience, 10(175), pp. 1-15. 
2014　

Yoshimura N., Jimura K., DaSalla C. S., Shin D., Kambara H., Hanakawa T., and Koike Y., Dissociable neural representation of wrist motor coordinate frames in human motor cortices, Neuroimage, 97, pp. 53-61. 
2012　

Yoshimura N., DaSalla C. S., Hanakawa T., Sato M., and Koike Y., Reconstruction of flexor and extensor muscle activities from electroencephalography cortical currents, Neuroimage, 59, pp. 1324-1337 (2012).